Hat Ihre Seite überhaupt strukturierte Inhalte zum Auslesen?
Prüfen Sie, ob eine Seite JSON-LD-Strukturdaten ausliefert - das Markup, das Suchmaschinen und KI-Agenten eine maschinenlesbare Beschreibung dessen gibt, was Ihr Inhalt tatsächlich ist.
Meine Strukturdaten prüfenGängige Schema-Typen
Wofür jeder einzelne gedacht ist - verwenden Sie den Typ, der wirklich zu Ihrem Inhalt passt.
Organization / WebSite
Legt fest, wer die Website betreibt und wie sie heißt - das grundlegende Entitäts-Markup, das die meisten Websites websiteweit tragen sollten.
Article
Kennzeichnet eine Seite als Artikel mit Überschrift, Autor und Veröffentlichungsdatum - genutzt für Blogbeiträge und Leitfäden.
Product
Kennzeichnet eine Seite als Produktangebot mit Preis und Verfügbarkeit - relevant für E-Commerce-Seiten.
FAQPage
Kennzeichnet eine Reihe sichtbarer Fragen und Antworten als strukturierten Q&A-Inhalt, passend zu dem, was tatsächlich auf der Seite steht.
BreadcrumbList
Kennzeichnet den Breadcrumb-Pfad einer Seite als strukturierte Navigationsdaten.
Ehrlicher Hinweis zum Umfang: Dies ist eine Vorhandensein-Prüfung, kein Validator. Es zeigt, ob JSON-LD auf der Seite existiert - nicht, ob jede Eigenschaft korrekt typisiert ist. Siehe den SEO-Audit dazu, wie das in den umfassenderen Agent-Readiness-Score einfließt.
So funktioniert es
Geprüft anhand der gerenderten Seite, nicht nur des rohen HTML.
URL einfügen
Ein echter Browser rendert die Seite zuerst, sodass auch per clientseitigem JavaScript eingefügtes JSON-LD erfasst wird.
Wir prüfen auf JSON-LD
Das gerenderte HTML wird nach einem script type="application/ld+json"-Block durchsucht - vorhanden oder nicht.
Sehen, was es wert ist
Das Vorhandensein von Strukturdaten trägt neben llms.txt und semantischen Landmarken zu Ihrem Agent-Readiness-Score bei.
Häufig gestellte Fragen
Nein - dies prüft nur, ob JSON-LD überhaupt vorhanden ist, nicht ob jede Eigenschaft korrekt typisiert ist oder Googles spezifischen Anforderungen für Rich-Results entspricht. Googles eigener Rich-Results-Test ist das richtige Werkzeug für eine vollständige Schema-Validierung, sobald bestätigt ist, dass überhaupt etwas zu validieren ist.
Organization- und WebSite-Markup auf Ihrer Startseite ist der wirkungsvollste Startpunkt - es legt die Basis-Entität fest, auf die jeder andere Schema-Typ der Website verweisen kann. Danach fügen Sie den Typ hinzu, der zu Ihrem Inhalt passt: Article für Blogbeiträge, Product für E-Commerce, FAQPage nur dort, wo echte, sichtbare FAQ-Inhalte auf der Seite vorhanden sind.
JSON-LD liefert eine maschinenlesbare Beschreibung dessen, worum es auf einer Seite geht - Entitäten, Beziehungen und Typen -, statt ein KI-System zu zwingen, Bedeutung allein aus Fließtext abzuleiten. Deshalb fließt diese Prüfung neben llms.txt und semantischen HTML-Landmarken in Scanverras Agent-Readiness-Score ein.
Nur dort, wo die Seite echte, sichtbare FAQ-Inhalte besitzt, die exakt zum Schema passen - FAQPage-Markup hinzuzufügen, das nicht dem entspricht, was sichtbar auf der Seite steht, ist ein reales Risiko für eine manuelle Maßnahme durch Google, nicht nur verschwendeter Aufwand.
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