LCP, CLS e INP frente a los umbrales de Google
Las tres métricas exactas que los sistemas de posicionamiento de Google usan para evaluar la carga, la estabilidad y la capacidad de respuesta, comprobadas frente a los umbrales oficiales y etiquetadas con honestidad como datos de laboratorio o de campo.
Auditar mis Core Web VitalsLos umbrales oficiales
| Métrica | Bueno | Necesita mejorar | Deficiente |
|---|---|---|---|
| LCP Largest Contentful Paint | < 2.5s | 2.5s - 4s | > 4s |
| CLS Cumulative Layout Shift | < 0.1 | 0.1 - 0.25 | > 0.25 |
| INP Interaction to Next Paint | < 200ms | 200ms - 500ms | > 500ms |
Laboratorio frente a campo, dicho sin rodeos
LCP y CLS se miden directamente en una ejecución de laboratorio controlada: repetible y disponible siempre.
INP es, por naturaleza, solo de campo. El Total Blocking Time (TBT) actúa como sustituto de laboratorio; cuando están disponibles, los datos reales de INP de visitantes aparecen junto a él.
Bueno
Necesita trabajo
Deficiente
Preguntas frecuentes
LCP (Largest Contentful Paint) mide la velocidad de carga, CLS (Cumulative Layout Shift) mide la estabilidad visual e INP (Interaction to Next Paint) mide la capacidad de respuesta ante la interacción del usuario. Google usa las tres como señales de posicionamiento.
INP es una métrica de campo: necesita interacciones reales de usuarios a lo largo del tiempo, por lo que solo puede provenir de datos de visitas reales. Una auditoría de laboratorio como esta mide el Total Blocking Time (TBT) como el sustituto más cercano de la capacidad de respuesta. Cuando existen datos de visitantes reales para tu sitio, mostramos su INP junto a los resultados de laboratorio.
Los datos de laboratorio provienen de una única auditoría controlada en condiciones fijas: repetible, pero no necesariamente representativa de cada visitante real. Los datos de campo se agregan a partir de visitantes reales de tu sitio y reflejan la variedad de dispositivos y redes que usaron. Ambos son útiles; responden a preguntas distintas.
Core Web Vitals es una señal de posicionamiento entre muchas, no un filtro de aprobado/reprobado. Dicho esto, las puntuaciones bajas, especialmente en LCP y CLS, se correlacionan con una peor experiencia de usuario más allá de cualquier impacto en el posicionamiento, así que vale la pena corregirlas por sus propios méritos.
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