LCP, CLS et INP face aux seuils de Google
Les trois indicateurs exacts que les systèmes de classement de Google utilisent pour juger le chargement, la stabilité et la réactivité - vérifiés selon les seuils officiels, honnêtement présentés comme données de laboratoire ou de terrain.
Auditer mes Core Web VitalsLes seuils officiels
| Indicateur | Bon | À améliorer | Mauvais |
|---|---|---|---|
| LCP Largest Contentful Paint | < 2.5s | 2.5s - 4s | > 4s |
| CLS Cumulative Layout Shift | < 0.1 | 0.1 - 0.25 | > 0.25 |
| INP Interaction to Next Paint | < 200ms | 200ms - 500ms | > 500ms |
Laboratoire ou terrain, dit clairement
LCP et CLS sont mesurés directement lors d'un test de laboratoire contrôlé - reproductible, disponible à chaque fois.
INP est par nature une mesure de terrain. Le Total Blocking Time (TBT) sert d'équivalent en laboratoire ; les données INP réelles de vos visiteurs s'affichent à côté lorsqu'elles sont disponibles.
Bon
À améliorer
Mauvais
Questions fréquentes
LCP (Largest Contentful Paint) mesure la vitesse de chargement, CLS (Cumulative Layout Shift) mesure la stabilité visuelle, et INP (Interaction to Next Paint) mesure la réactivité aux interactions utilisateur. Google utilise les trois comme signaux de classement.
L'INP est une mesure de terrain : il nécessite de vraies interactions utilisateur dans la durée et ne peut donc provenir que de données de visites réelles. Un audit en laboratoire comme celui-ci mesure le Total Blocking Time (TBT), l'équivalent le plus proche de la réactivité. Lorsque des données de visiteurs réels existent pour votre site, nous affichons leur INP à côté des résultats de laboratoire.
Les données de laboratoire proviennent d'un seul audit contrôlé dans des conditions fixes - reproductible, mais pas forcément représentatif de chaque visiteur réel. Les données de terrain sont agrégées à partir des vrais visiteurs de votre site et reflètent la diversité de leurs appareils et réseaux. Les deux sont utiles ; elles répondent à des questions différentes.
Les Core Web Vitals ne sont qu'un signal de classement parmi d'autres, pas un critère de réussite ou d'échec absolu. Cela dit, de mauvais scores - en particulier LCP et CLS - sont corrélés à une expérience utilisateur dégradée, indépendamment de tout impact sur le classement, et méritent donc d'être corrigés pour leurs propres mérites.
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