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コアウェブバイタル

LCP、CLS、INPをGoogleの基準値と照合

Googleのランキングシステムが読み込み速度・視覚的安定性・応答性を評価する際に使う、まさにその3つの指標を公式のしきい値で検証します。ラボデータかフィールドデータかも正直に明示します。

コアウェブバイタルをテストする

公式のしきい値

指標良好改善が必要不良
LCP

Largest Contentful Paint

< 2.5s2.5s - 4s> 4s
CLS

Cumulative Layout Shift

< 0.10.1 - 0.25> 0.25
INP

Interaction to Next Paint

< 200ms200ms - 500ms> 500ms

ラボデータとフィールドデータの違いを正直に

LCPとCLSは、制御されたラボ環境で直接測定されます。再現性があり、いつでも取得可能です。

INPは性質上フィールドデータでしか測定できません。ラボでの代替指標としてはTotal Blocking Time(TBT)を使用し、実際のINPフィールドデータが利用可能な場合は、PageSpeed Insights(CrUX)によるフォールバック層から取得します。

良好

改善が必要

不良

FAQ

よくある質問

コアウェブバイタルの3つの指標とは何ですか?

LCP(Largest Contentful Paint)は読み込み速度、CLS(Cumulative Layout Shift)は視覚的安定性、INP(Interaction to Next Paint)はユーザー操作への応答性を測定します。Googleはこの3つすべてをランキングシグナルとして使用しています。

なぜこのツールはINPを直接測定できないのですか?

INPはフィールド指標であり、実際のユーザー操作を時間をかけて収集する必要があります。これができるのはChrome自身のフィールドデータ(CrUX)だけです。このようなラボテストでは、操作応答性のラボで測定可能な代替指標として、Total Blocking Time(TBT)を測定します。利用可能な場合は、PageSpeed Insightsのフォールバックによって、ラボ結果と並べて実際のCrUXフィールドデータのINPを表示できます。

ラボデータとフィールドデータの違いは何ですか?

ラボデータは、固定条件下での1回の制御されたテスト結果です。再現性はありますが、すべての実際の訪問者を代表するとは限りません。フィールドデータは、実際にサイトを訪れたChromeユーザーから集計されたデータで、実際に使われたさまざまなデバイスやネットワークの状況を反映します。どちらも有用で、それぞれ異なる問いに答えます。

上位表示のために3つすべてに合格する必要がありますか?

コアウェブバイタルは数あるランキングシグナルの1つであり、合否を決めるゲートではありません。とはいえ、特にLCPとCLSのスコアが悪いとユーザー体験の悪化と相関するため、ランキングへの影響とは関係なく改善する価値があります。

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