バイブコーディングのセキュリティ:AIが書いたコードを確認
バイブコーディングは機能を素早く生み出しますが、AIアシスタントにありがちなミスも一緒に生まれます。ブラウザに置かれたAPIキー、ソース内のシークレット、未検証の入力、誰も選んでいない依存関係。リリース前にスキャンしましょう。
AIが書いたコードをスキャンバイブコーディング・セキュリティのチェック項目
AI生成コードで特に多い問題を、1回のリポジトリスキャンで確認します。
シークレットと露出したAIキー
ハードコードされた認証情報や、公開環境変数・ブラウザで動くLLMクライアント経由で露出したAIプロバイダーのキー。
インジェクションと危険なパターン
SQLインジェクション、XSS、コマンドインジェクション、弱い暗号など、生成コードが学習データから繰り返すパターンを静的解析で検出します。
脆弱な依存関係
アシスタントが追加したパッケージの既知のCVEを確認し、古い依存関係や危険な依存関係を本番前に見つけます。
LLM出力の扱い
モデルの出力をeval、exec、シェルに渡しているコードや、任意のコマンドを実行できるエージェントツール。
危険なエージェント設定
隠れた指示を含むルールファイル、自動承認されたエージェントツール、コードと一緒にコミットされたバージョン未固定のMCPサーバー。
インフラ定義ファイル
アシスタントが生成したDockerfile、Terraform、Kubernetesマニフェストの安全でない初期設定をチェックします。
仕組み
リポジトリから修正方法まで3ステップ。
リポジトリを接続するかCLIを実行
ダッシュボードからGitHubやBitbucketのリポジトリをスキャンするか、ローカルでCLIを実行します。CLIならコードがマシンの外に出ません。
すべてのカテゴリを一度に
シークレット、SAST、依存関係、Infrastructure as Code、AI設定をまとめて確認します。
アシスタントと一緒に修正
各検出結果はリスクと修正方法を説明し、そのままAIアシスタントに貼り付けられます。
静的解析は既知のパターンを見つけるもので、コードの安全性を証明したり、ビジネスロジックや認可のレビューを置き換えたりはしません。AIが書いたコードの素早い安全網として使い、テストの代わりにはしないでください。
バイブコーディングのセキュリティに関するよくある質問
安全にできますが、AIアシスタントはハードコードされたシークレット、入力検証の欠如、古い依存関係を含むコードをよく生成します。リリース前のスキャンで、こうした典型的なミスを見つけられます。
ソース内のシークレット、ブラウザに露出したAIキー、インジェクション、危険な依存関係、安全でないエージェント設定など、AIアシスタントに典型的なミスに焦点を当てたコードスキャナーです。
はい。これらのツールが生成したコードに加え、.cursorrules、CLAUDE.md、copilot-instructions.mdなど、ツールが参照するルールファイルや設定もスキャンします。
無料プランには月5回のリポジトリスキャンが含まれます。CLIとVS Code拡張機能でローカルスキャンも可能です。